Inteligência artificial do MIT pode reviver linguagens mortas da humanidade

Inteligência artificial do MIT pode reviver linguagens mortas da humanidade

Um projeto de inteligncia artificial desenvolvido pelo Laboratrio de Cincias da Computao e Inteligncia Artificial (CSAIL) do MIT pode trazer de volta vida linguagens humanas h muito consideradas mortas, sem a necessidade de um idioma contemporneo equivalente para se comparar, segundo seus criadores.

Segundo vrios especialistas, as chamadas linguagens perdidas so traduzidas por um mtodo de comparao: pesquisadores lingusticos correlacionam o idioma antigo a alguma variao contempornea usando algoritmos automatizados que buscam similaridades entre ambos. A ideia atribuir a criao de idiomas atuais a linguagens antigas – pense em “engenharia reversa”, s que para a forma como falamos.

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Sistema de inteligncia artificial do MIT pode traduzir linguagens antigas por novos mtodos de interpretao.Imagem: Laurent T/ Shutterstock

O problema que muitas dessas linguagens perdidas fazem jus ao adjetivo. Ou seja, esto to “perdidas” que exemplares de seu uso ou so desconhecidos, ou so to reduzidos que fica impossvel traar um padro comparativo. O projeto do CSAIL, porm, segue um processo diferente, valendo-se de princpios lingusticos baseados no conhecimento de progresso dos idiomas.

Por exemplo: se uma determinada linguagem adicionar ou apagar um fonema, ou som, algumas substituies provavelmente ocorrero no idioma contemporneo. Uma palavra que tinha o som de “p” na “lngua me” pode mudar esse som para “b” no idioma descendente, mas mudar o mesmo som para um “k” menos provvel j que a forma desta pronncia bem diferente.

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Ao estudarmos idiomas antigos, conseguimos estabelecer relaes de origem referentes s lnguas modernas. Imagem: Maxx-Studio/Shutterstock

Novo algoritmo

A inteligncia artificial do MIT aposta nesse tipo de variao. O projeto, que tem coautoria de Regina Barzilay, professora do instituto e especialista no processamento natural de linguagens; e o pesquisador Jiaming Luo, usa um novo algoritmo que analisa as inmeras possibilidades de transformao e insero de fonemas lingusticos. Em termos mais simples, o sistema captura padres de mudana de linguagem e os expressa como valores computacionais. O resultado disso a segmentao de palavras em uma linguagem antiga e o mapeamento de eventuais contrapartes em idiomas atuais.

Nos testes da nova tecnologia, os especialistas aplicaram o algoritmo em lnguas ibricas, bascas, romnicas, germnicas, turcomanas e urlicas. Isso revelou que, ainda que idiomas bascos fossem mais prximos do ibrico do que outras linguagens, eles ainda diferiam demais entre si para serem relacionados.

Futuramente, o MIT pretende identificar o significado semntico de certas palavras em idiomas j conhecidos, mesmo que o sistema desenvolvido no saiba como l-las. Esse processo conhecido como “Decifrao baseada em cognatos”.

Fonte: Venture Beat

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