Twitter estuda mudar a forma como identifica tuítes com conteúdo falso

Twitter estuda mudar a forma como identifica tuítes com conteúdo falso

O Twitter est repensando a aparncia e funcionamento das notificaes que aplica a mensagens com informaes e notcias falsas ou manipuladas. Em entrevista Reuters o Gerente de Integridade da empresa, Yoel Roth, afirma que a empresa quer torn-las “mais explcitas e diretas” e diminuir o tempo at que elas sejam aplicadas a uma mensagem.

Entre as mudanas em estudo esto a troca da cor da notificao, do atual azul para um magenta avermelhado. Outro ponto em estudo se a rede deve ou no marcar os usurios que consistentemente postam desinformao.

Segundo Roth, “ns ouvimos feedback de que seria til saber se uma conta violou nossos termos ou foi marcada repetidas vezes, e estamos analisando as opes disponveis”.

O Twitter comeou a marcar mensagens com contedo falso, especialmente sobre a Covid-19, no incio deste ano. Com o tempo, o “filtro” foi extendido tambm para desinformao sobre as eleies nos EUA e sobre movimentos cvicos.

Segundo a empresa, “milhares” de posts j foram marcados, entre eles alguns do Presidente dos EUA, Donald Trump. No Brasil um vdeo postado pelo Presidente Jair Bolsonaro foi excludo. Ele mostrava Bolsonaro andando em meio ao pblico no Distrito Federal, enquanto especialistas de sade no mundo inteiro recomendam evitar aglomeraes como forma de reduzir o ritmo de transmisso do vrus.

A empresa garante que foca apenas no contedo das mensagens, e no em usurios ou contas especficas.Twitter, Facebook e Instagram estaro sob presso no prximo ms, j que o nvel de desinformao tende a aumentar com a proximidade das eleies nos EUA.

Fonte: Reuters

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